머신러닝은 이 시대의 슈퍼파워입니다.

그러나..

복잡한 수학이론에 머신러닝을 포기 하셨나요? ?

아무리 설치해도 안 되는 PC 환경 구성때문에 하다가 포기하셨나요??

파이썬도 배워야 하고 텐서플로우도 어렵고.. 배울게 너무 많아 전문가나 하는 거라고 생각하셨나요??

겉핥기식으로 즉석에서 웹상에서 보여주는 예제 한번 돌려 버리고 이런거구나 하며 대충 끝내버리셨나요??

너무 어려워 인간의 삶에서 실제 적용은 불필요 하다고 생각하셨나요??

남들은 먼저 시작 해서 머신러닝으로 경쟁력을 가지기엔  너무 늦었다고 생각하시나요? ⚔️

그런 분들을 위해 준비했습니다!

순한맛! 파이썬 머신러닝 강좌에서는 기초적인 머신러닝을 위한 모델을 쉽게 예제를 통해 구현합니다.

들어 갈려면 평생을 소요하게 될 만큼 깊은 수학 이론보다 실전 위주로의 예제를 사용하며, 사이킷 런등의 파이썬 라이브러리와

텐서플로우를 거치면서 최종적으로 수강생은 자신이 쓴 글씨를 인식할 수 있는 머신러닝을 체험하게 됩니다.

또한 어느덧 데이터만 있으면 점쟁이 뺨치는 예측이 가능한 자신의 숨겨진 능력에 기뻐 뛸 것입니다.

물론 그렇다고 해서 가벼운 것만 다루지는 않습니다.
여러분들이 머신러닝으로 슈퍼바이즈드와 언슈퍼바이즈 모델을
사용해서 실제 데이터를 분석할 수 있는 능력을 가질 수 있게 합니다.

먼저 쉬운 파이썬의 머신러닝 라이브러리를 통해 데이터를 분석한 후 텐서플로우 1.* 로 손글씨 인식까지

하게 되니까요. 물론 텐서플로우 2.0 에서도 적용이 가능한 기반 지식들입니다.

필요한 수학적 모델만 사용하기 때문에 깊은 수학적 이해 없이도 충분히 이 과정을 따라 할 수 있으며
과정을 마치면 머신러닝 전체에 대한 자신감과 데이터를 구해 스스로 예측 할 수 있는 능력을 가지게 됩니다.

자! 저와 함께 시작해 볼까요!