머신러닝은 이 시대의 슈퍼파워입니다.

그러나..

복잡한 수학이론에 머신러닝을 포기 하셨나요? 😩

아무리 설치해도 안 되는 PC 환경 구성때문에 하다가 포기하셨나요?💻

파이썬도 배워야 하고 텐서플로우도 어렵고.. 배울게 너무 많아 전문가나 하는 거라고 생각하셨나요?🥼

겉핥기식으로 즉석에서 웹상에서 보여주는 예제 한번 돌려 버리고 이런거구나 하며 대충 끝내버리셨나요?🥤

너무 어려워 인간의 삶에서 실제 적용은 불필요 하다고 생각하셨나요?👽

남들은 먼저 시작 해서 머신러닝으로 경쟁력을 가지기엔  너무 늦었다고 생각하시나요? ⚔️

그런 분들을 위해 준비했습니다!

순한맛! 파이썬 머신러닝 강좌에서는 기초적인 머신러닝을 위한 모델을 쉽게 예제를 통해 구현합니다.

들어 갈려면 평생을 소요하게 될 만큼 깊은 수학 이론보다 실전 위주로의 예제를 사용하며, 사이킷 런등의 파이썬 라이브러리와

텐서플로우를 거치면서 최종적으로 수강생은 자신이 쓴 글씨를 인식할 수 있는 머신러닝을 체험하게 됩니다.

또한 어느덧 데이터만 있으면 점쟁이 뺨치는 예측이 가능한 자신의 숨겨진 능력에 기뻐 뛸 것입니다.

물론 그렇다고 해서 가벼운 것만 다루지는 않습니다.
여러분들이 머신러닝으로 슈퍼바이즈드와 언슈퍼바이즈 모델을
사용해서 실제 데이터를 분석할 수 있는 능력을 가질 수 있게 합니다.

먼저 쉬운 파이썬의 머신러닝 라이브러리를 통해 데이터를 분석한 후 텐서플로우 1.* 로 손글씨 인식까지

하게 되니까요. 물론 텐서플로우 2.0 에서도 적용이 가능한 기반 지식들입니다.

필요한 수학적 모델만 사용하기 때문에 깊은 수학적 이해 없이도 충분히 이 과정을 따라 할 수 있으며
과정을 마치면 머신러닝 전체에 대한 자신감과 데이터를 구해 스스로 예측 할 수 있는 능력을 가지게 됩니다.

자! 저와 함께 시작해 볼까요!