Build a Web Application Powered By Machine Learning!

머신러닝이 장착된 웹 어플리케이션을 만들어 보아요!

1. 강좌 소개

이론으로만 배운 머신러닝으로 서비스를 해 보고 싶으신가요?

머신러닝을 배웠는데, 웹상에서 실제로 구현한 포트폴리오를 가지고 싶으신가요?

이 강좌는 데이터 사이언스 프로젝트, 특히 머신러닝 서비스를 웹 애플리케이션으로  제작하는 과정을 다루는 실용 코스입니다.

여러분들은 그동안 이론으로 자신의 컴퓨터에서 배우기만 한 머신러닝을

이 강좌를 통해 실제 전 세계에 서비스되도록 머신러닝 웹 앱 서비스를 구현해 봅시다.

여러분은 강좌를 통해  웹상에서 서비스 되는 머신러닝 서비스를 제작 운영 할 수 있게 됩니다.

또한 수익모델 까지 구현하여 완벽하게 웹서비스로 여러분은 무궁 무진한 머신러닝 서비스 운영의

인사이트를 얻게 됩니다.

또한 취업 등에서 제시할 수 있는 구체화된 머신러닝 서비스 포트폴리오를 갖추시게 됩니다.

2.강의 대상

머신러닝으로 웹 서비스를 구현해 보시려는 개인, 또는 사업자.

머신러닝과 데이터 사이언스, AI 관련  취업을 위해 포트폴리오가 필요하신 분들.

3.강의 후 가지게 되는 능력

안면 인식 머신러닝 웹 앱 , 머신러닝 이용 MRI 의료 웹 앱 , AI 중매 서비스 등 머신러닝 모델을 구현한 서비스를
웹으로 구현할 수 있습니다.

이를 통해 향후 발전하는 머신러닝과 AI 관련된 서비스를 실제 서비스로 구현하는 능력의

기반을 가지게 됩니다.

*최종 업데이트

2022-8-18

머신러닝을 활용한 의료 앱으로 부록 섹션에

“머신러닝 의료 앱 – 당뇨병 예측 장고 앱 만들기” 강의가 추가 완료 되었습니다.

2021-8-24

장고(Django) 웹프레임 워크 를 이용한 머신러닝 웹서비스 섹션의 업데이트가 추가되었습니다.

장고 웹프레임워크를 사용하면 장고의 메인 언어가 Python을 쓰기 때문에  Python의 유용한 ML,AI와 관련된

여러가지 툴을 수월하게 적용할 수 있습니다.

무엇보다 장고는 강력한 웹서비스의 구현이 가능하기 때문에 여러분의 머신러닝 웹앱 서비스를 위한 선택으로 최적이 될 수 있습니다.

강의가 끝나면 여러분은 ML모델을 장고를 이용해 실제로 웹호스팅에 올려 서비스할 수 있는 능력을 가지게 됩니다.